数据驱动的管理咨询

山君不离

用严谨的数据实验与因果分析,
帮助企业找到真正有效的增长杠杆。 Evidence-based consulting for decisions that actually work.

50+
学术期刊发表论文
10+
国家级科研项目
10+
省部级科研奖项
4
覆盖行业领域
01
AI 驱动业务增长
在流量红利消退、获客成本持续上升的环境下,企业增长越来越依赖对用户行为与业务数据的深度理解。我们通过构建可落地的数据模型与决策机制,帮助企业将数据转化为可持续的增长动力。

我们重点解决:
  • 为什么转化率持续下降?
  • 哪些用户真正创造长期价值(LTV)?
  • 如何在多渠道中优化预算分配,实现ROI最大化?
02
数据驱动决策体系
多数企业已具备丰富的数据资产,但决策仍依赖经验与直觉。我们帮助企业构建从数据到决策的完整体系,使数据真正成为日常运营的核心驱动力。

我们重点解决:
  • 为什么有大量数据,但决策仍然低效?
  • 如何建立统一、可信的数据指标体系?
  • 如何让数据在不同部门之间有效协同?
03
增长战略与业务优化
在高度不确定的市场环境中,企业需要的不只是战略分析,而是清晰、可执行的增长路径。我们结合数据分析与行业经验,帮助企业在复杂竞争中找到确定性的增长机会。

我们重点解决:
  • 企业的增长瓶颈在哪里?
  • 如何在竞争激烈的市场中建立差异化优势?
  • 如何优化资源配置以支持长期增长?
04
预测分析与风险建模
在复杂多变的市场环境中,企业需要提前洞察趋势、量化不确定性。我们运用机器学习、统计预测与仿真建模,帮助企业将数据转化为前瞻性的决策依据。

我们重点解决:
  • 如何预测未来需求、销售趋势或市场变化?
  • 如何量化和管理业务中的关键风险?
  • 如何在不确定环境下制定稳健的战略决策?

山君不离咨询创立于2024年,总部位于深圳,是一家以数据智能为核心方法论的精品管理咨询机构。创始团队来自南方科技大学、北京大学、南京大学等顶尖学府,融合了理工科的严谨量化能力与商业战略的宏观视野。

我们不是交付报告的顾问,而是与客户共同承担风险、共见成果的长期伙伴。每一个项目从倾听开始,以可量化的业务结果为唯一成功标准。我们尤其强调因果推断而非相关分析——这是我们与普通数据咨询公司最根本的差异。

我们的方法论根植于在 Management ScienceProduction and Operations Management 等国际顶级期刊发表的严谨研究,确保每一个建议都有可验证的学术基础与实践支撑。

「为而不争,利而不害」

我们的工作方法论融合了前沿的数据科学技术与深厚的行业实践经验。五大核心方法相互支撑、形成闭环,确保每一个咨询项目都能从数据出发,经由严谨分析,最终落地为可执行的战略行动。

01
数据驱动的
组织诊断

整合财务绩效、运营效率、人才流动与客户行为数据,构建组织全景画像。通过结构化统计分析识别真正的价值漏损点与增长瓶颈,让问题可量化、可验证,而非依赖主观判断。

02
多智能体
协同分析

将市场分析、竞争情报、财务建模、用户行为分析整合为多智能体协同框架,各模块相互验证与补充,为复杂跨部门、跨市场问题提供系统性决策支持。

03
行业专用
大模型

针对科技、消费、工业与能源行业,构建深度融入行业术语、监管规则与竞争格局的专用大模型,高效提取通用模型难以识别的关键行业信号,大幅提升分析深度。

04
因果推断与
决策建模

运用双重差分、工具变量、断点回归等因果推断方法,将计量经济学与机器学习应用于市场预测、定价优化、供应链设计等场景,从"数据相关"走向"因果决策",降低战略风险。

05
大规模
行为实验

设计并执行随机对照试验(RCT)、自然实验与准实验,在真实市场环境中验证定价策略、新产品、营销渠道与组织变革的实际效果,让战略从"假设驱动"转向"验证驱动"。

2026
Lei, Y., Peng, X. D., Zhao, X., Guo, Y., & Zhang, Y.
Spillover effects of customers' geographic diversification on suppliers' operational performance: Impacts and mechanisms.
International Journal of Operations & Production Management, 46(2), 317-340.
ABS 4
2025
Ma, H., Dennis, A. S., Dennis, A. R., & Huang, W.
Artificial intelligence recommendations amplify the sharing of true and fake news on social media by appealing to fast cognition.
Journal of Management Information Systems, 42(4), 987-1016.
UTD 24 FT 50 ABS 4
2024
Fang, S., Astvansh, V., Tong, S., Lee, H.-H., & Guo, Y.
How do brands change their advertising spending in response to a rival's product recall?
Production and Operations Management, 34(6), 1387–1408.
UTD 24 ABS 4
2024
Gao, B., Wang, J., Ding, X., & Guo, Y.
The pitfalls of review solicitation: Evidence from a natural experiment on TripAdvisor.
Management Science, 71(2), 1671–1691.
UTD 24 FT 50 ABS 4
2023
Liu, Y., Xu, X., Jin, Y., & Deng, H.
Understanding the resilience of physicians during the COVID-19 pandemic: An empirical study.
MIS Quarterly, 47(1), 391-422.
2022
陈永泰, 郭悦, 曾恩钰, 等.
基于复杂系统管理范式的太湖饮用水安全治理研究.
管理世界, 38(3), 226–240.
CSSCI 国家自然科学基金委A类
2020
Li, S., Luo, Q., Qiu, L., & Bandyopadhyay, S.
Optimal pricing model of digital music: Ownership, subscription or mixed?
Production and Operations Management, 29(3), 688–704.
UTD 24 ABS 4
2019
Guo, Y., Li, X., & Zeng, X.
Platform competition in the sharing economy: Understanding how ride-hailing services influence new car purchases.
Journal of Management Information Systems, 36(4), 1043–1070.
FT 50 ABS 4 AIS Senior Scholar Basket
2018
Li, S., Cheng, H. K., & Jin, Y.
Optimal distribution channel strategies for enterprise software: On-premises, SaaS or dual channel?
Production and Operations Management, 27(11), 1928–1939.
UTD 24 ABS 4
2017
Li, S., Cheng, H. K., Duan, Y., & Yang, Y.-C.
A study of enterprise software licensing models.
Journal of Management Information Systems, 34(1), 177–205.
FT 50 ABS 4 AIS Senior Scholar Basket
2015
Cheng, H. K., Li, S., & Liu, Y.
Optimal software free trial strategy: Limited version, time-locked or hybrid?
Production and Operations Management, 24(3), 504–517.
UTD 24 ABS 4

我们的团队汇聚了来自顶尖高校的学者与产业实践专家,融合严谨的学术研究背景与深厚的行业经验,将前沿数据科学方法转化为可落地的商业解决方案。

部分专家列表
黄伟
南方科技大学讲席教授
商学院创院院长 · AIS Fellow
信息系统 大数据与商业分析
长期深耕信息系统、大数据交易与商业分析领域,拥有35年在澳大利亚、美国、中国等知名研究型大学的科研教学经验。曾任西安交通大学管理学院院长(2010–2017),美国哈佛大学 Fellow,俄亥俄大学终身正教授(Ambruster-Scholar Professor)。在 MIS QuarterlyJournal of MIS、IEEE Transactions 等顶级期刊发表学术论文逾200篇,出版学术书籍10余部;现任 Information & Management 副主编。2018年获 AIS Sandra Slaughter 杰出服务奖(首位中国大陆学者),2020年当选 AIS Fellow(第二位中国本土大学教授获此殊荣)。主持国家自然科学基金重点及重点国际合作研究项目,担任深圳市人民政府先行示范区特聘决策咨询专家,并兼任大数据交易技术与分析国家工程实验室国际交流中心主任。
王凭慧
俄罗斯工程院外籍院士
南方科技大学讲席教授
航空航天技术创新中心主任
无人系统 信息感知技术 电子技术
长期从事航空航天领域技术研究与产品研制,在无人机总体设计、通信数据链、卫星导航、光电及雷达载荷等方面具有丰富的技术预研与型号研制经验,长期担任型号总设计师,组织完成多个型号的工程研制与设计定型。兼任"中国卫星导航系统测试评估与试验验证专家组"副组长、"全国信息产业化发展委员会物联网专家委员会"副主任委员。著有《科技项目评价方法》等多部著作,拥有《一种无人机对地目标定位方法》等多项发明专利。曾获2013年航天创新奖、2013年国防科技进步一等奖、2003年航天基金奖等奖项。
盛昭瀚
南京大学工程管理学院
创院院长 · 教授
国家有突出贡献专家
复杂系统管理 重大工程管理 系统工程
长期致力于复杂系统管理与重大工程系统管理理论研究,首创性提出基于复杂系统与管理科学融合的重大复杂工程系统管理基础理论。曾任东南大学副校长,担任港珠澳大桥首席专家。主持国家自然科学基金重大计划项目、国家科技支撑重点项目及多项重大工程项目,获教育部科技进步一等奖三次,出版学术专著十余部,发表学术论文百余篇。
郭悦
南方科技大学商学院
研究员 · 博士生导师
AI 与数据驱动决策 用户增长 数字化转型
主要从事 AI 驱动的用户行为分析与商业决策研究,相关成果发表于 Management ScienceJournal of Management Information SystemsHarvard Business Review 等。长期与企业开展合作研究,推动数据驱动决策方法在实际业务场景中的应用。
徐鑫
香港理工大学商学院
教授 · 博士生导师
管理及市场学系主任 · 教授
数字化转型 数据驱动决策 AI 商业应用
深耕信息系统与数字经济领域,研究方向涵盖数据驱动决策、智能体商业模式、数字化转型及智能物联网跨层应用,服务于科技、金融、零售及电商等行业。研究成果发表于 Management ScienceMIS QuarterlyInformation Systems Research 等顶级期刊,自2018年起持续跻身 SSRN 全球作者下载量前10%。主持香港研究资助局及国家自然科学基金重点项目等多项重大课题,致力于将前沿研究转化为企业数字化升级与智能物联网系统整合的实践方法论。
杨之乐
中国科学院深圳先进技术研究院
研究员 · 博士生导师
工业 AI 智能优化 能源制造
主要从事 AI 与工业场景交叉领域的基础研究和产业应用,聚焦大模型与人工智能方法在建筑、制造、能源、电力等领域的落地。长期研究数据驱动智能优化、神经网络建模及仿生启发式优化算法,包括粒子群优化、生物地理优化、教学优化等计算智能方法。相关成果应用于智能建造、工业母机智能控制、智慧城市、电力系统调度、新能源并网、电动汽车充放电调度、工业物联网、电池状态估计、电网故障诊断与精密运动控制等场景,形成从理论研究到产业技术孵化的全生命周期研发模式。
陈永泰
南京审计大学教授
复杂系统管理 智能化审计 大数据审计 工程审计
主要从事复杂系统管理与智能决策研究,在工程审计、风险控制与数智化治理等领域具有丰富实践经验,主持多项国家级项目并服务于大型工程与央企项目。
凌斌
河海大学商学院副教授
算法管理 人类-AI协作 组织行为 社会认同
研究方向涵盖组织行为、算法管理与人机协同,关注 AI 系统对决策过程与组织行为的影响,在相关领域发表多项研究成果。
项目总监
李勇
十余年企业咨询一线实战经验,专注于项目的全流程管理与交付。精通客户需求深度挖掘、项目成本精算及关键商务谈判,能够在学术战略框架与商业落地实践之间构建高效通道。通过精准识别客户核心诉求,统筹内外部资源,制定兼具经济性与可行性的项目方案。擅长在复杂商务会谈中平衡多方利益,推动战略共识向业务成果转化,确保项目成果从理论走向价值。
研究实验室
用户行为与 AI 决策研究室
用户行为建模与预测
AI 驱动决策优化
个性化与推荐系统
实验设计与因果推断
市场与商业策略研究室
定价与需求建模
平台与商业模式分析
数字市场竞争策略
数据驱动营销决策
复杂系统与风险决策研究室
复杂系统建模与分析
风险识别与控制
AI 驱动审计与治理
数智化管理与工程决策
人机协同与算法决策研究室
人机协作与决策机制
算法管理与组织行为
AI 信任与行为响应
大模型应用中的决策问题

无论您正面临增长困境、战略方向抉择,还是寻求数字化转型的可靠伙伴,我们都愿意认真倾听并坦诚回应。请告诉我们您的情况,我们将在两个工作日内与您联系。

总部 · Headquarters
深圳市南山区南山智园崇文园区3号楼3楼
业务咨询 · Phone
18161813156
邮件 · Email
business@sangumburi-tech.com